Zarejestruj się i uzyskaj dostęp do licznych narzędzi

Jak zapewnić zgodność z RODO? EIOD przedstawia wytyczne zarządzania ryzykiem dla systemów AI

11/12/2025

Ai, Eiod (Ang. Edps, Administrator Danych Osobowych, Zarządzanie Ryzykiem, Zgodność Z Rodo, Ochrona Danych Osobowych, Dane Osobowe,

Europejski Inspektor Ochrony Danych (ang. EDPS) opublikował wytyczne dotyczące identyfikacji i ograniczania ryzyka związanego z przetwarzaniem danych osobowych w systemach AI (ang. „Guidance for Risk Management of Artificial Intelligence systems”). Dokument skierowany jest do instytucji UE jako administratorów danych i koncentruje się na technicznych strategiach minimalizacji zagrożeń dla praw podstawowych.


Jak zapewnić zgodność z RODO? EIOD przedstawia wytyczne zarządzania ryzykiem dla systemów AI

Jak zapewnić zgodność z RODO? EIOD przedstawia wytyczne zarządzania ryzykiem dla systemów AI

Zarządzanie ryzykiem w systemach AI nie może polegać na jednorazowym zapewnieniu zgodności z RODO

 

EIOD opiera swoje wytyczne na metodologii zarządzania ryzykiem zgodnej z normą ISO 31000:2018, dostosowanej do wymogów rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady 2018/1725. Proces obejmuje identyfikację źródeł ryzyka, analizę prawdopodobieństwa i konsekwencji naruszeń oraz wdrożenie odpowiednich środków zaradczych. EIOD podkreśla, że zgodność z przepisami RODO nie jest jednorazowym zadaniem. Wymaga ciągłego monitorowania przez cały cykl życia systemu AI – od projektowania, przez wdrożenie, aż po wycofanie z użycia.

 

5 zasad ochrony danych przy przetwarzaniu przez systemy AI

 

 „Guidance for Risk Management of Artificial Intelligence systems” zawiera wytyczne ze szczegółową analizą ryzyka przy naruszeniu podstawowych zasad ochrony danych w kontekście AI. Wśród wskazanych zagrożeń znalazły się:

  • Zasada uczciwości (fairness) – główne ryzyka dotyczą m.in. błędów wynikających z braku jakości danych wykorzystanych w szkoleniu AI, błędów w wynikach modelu nawet przy dostarczeniu jakościowych danych oraz tzw. nadmiernego dopasowania.
  • Zasada dokładności (accuracy) – wiąże się z zagrożeniami w postaci nieaktualnych danych wejściowych oraz „halucynacjami" systemów AI generującymi nieprawdziwe i niedokładne informacje osobowe.
  • Zasada minimalizacji danych – główne ryzyko dotyczy braku równowagi między ilością danych osobowych potrzebnych do efektywnego działania AI a ograniczeniem przetwarzania do minimum.
  • Zasada bezpieczeństwa – przy trenowaniu AI na zbiorach zawierających dane osobowe istnieje ryzyko, że model w generowanych odpowiedziach ujawni szczegóły dotyczące tych osób, a także, że dane te zostaną naruszone pod względem poufności lub integralności.
  • Prawa osób, których dane dotyczą – złożona struktura AI może też powodować znaczne trudności w realizacji prawa dostępu, sprostowania i usunięcia danych z wytrenowanych modeli.

 

Źródło: https://www.edps.europa.eu/data-protection/our-work/publications/guidelines/2025-11-11-guidance-risk-management-artificial-intelligence-systems_en

 

Masz pytania?

Jeśli masz więcej pytań dotyczących RODO i sztucznej inteligencji- więcej informacji znajdziesz w naszym serwisie. Przejrzyj nasze zasoby!

 

Jeżeli chcesz być na bieżąco z tematyką RODO, prawa nowych technologii i AI obserwuj nas!

Facebook https://www.facebook.com/odoserwis.pl.2016/

Linkedin https://www.linkedin.com/company/odoserwis-pl/

Wydawcą odoserwis.pl jest firma JDS Consulting świadcząca usługi outsourcingu Inspektora ochrony danych, doradztwa i audytu RODO; www.jds.com.pl

Jeżeli chciałbyś skorzystać z opinii lub porady prawnej nie wahaj się skontaktować z nami office@jds.com.pl ; www.jds.com.pl

 

Ai, Eiod (Ang. Edps, Administrator Danych Osobowych, Zarządzanie Ryzykiem, Zgodność Z Rodo, Ochrona Danych Osobowych, Dane Osobowe,
Omnibus VII zmienia AI Act. Rada UE przyjęła nowelizację unijnych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji
Omnibus VII zmienia AI Act. Rada UE przyjęła nowelizację unijnych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji
58. spotkanie sieci EIOD-IOD
58. spotkanie sieci EIOD-IOD
Prokuratura umorzyła śledztwo w sprawie deepfake 14-letniej uczennicy. UODO złożył zażalenie
Prokuratura umorzyła śledztwo w sprawie deepfake 14-letniej uczennicy. UODO złożył zażalenie