Zarejestruj się i uzyskaj dostęp do licznych narzędzi

Jakie zagrożenia dla ochrony danych osobowych mogą stwarzać najnowsze trendy technologiczne? Raport TechSonar 2025

25/11/2024

Eiod, Edps, Europejski Inspektor Ochrony Danych, Sztuczna Inteligencja,

Europejski Inspektor Ochrony Danych opublikował najnowszy raport dotyczący przewidywanych trendów technologicznych. TechSonar 2025 to wynik szerszych działań EIOD (ang. EDPS) związanych z monitorowaniem nowych technologii. Wyróżniono w nim 6 trendów, które mogą mieć szczególne znaczenie w 2025 roku


Jakie zagrożenia dla ochrony danych osobowych mogą stwarzać najnowsze trendy technologiczne? Raport TechSonar 2025

Jakie zagrożenia dla ochrony danych osobowych mogą stwarzać najnowsze trendy technologiczne? Raport TechSonar 2025

Raport TechSonar 2025 pod znakiem sztucznej inteligencji

 

Nie jest zaskoczeniem, że w raporcie TechSonar 2025 skupiono się głównie na wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Punktem wyjścia do przedstawienia każdego z trendów są krótkie fikcyjne historie. Następnie z liczącego niemal 50 stron raportu możemy dowiedzieć się o perspektywach rozwoju tych trendów i ryzyku związanym z ochroną danych osobowych.

 

6 trendów technologicznych w raporcie SonarTech2025

 

Wśród przewidywanych trendów znalazła się:

  • Generacja wspomagana wyszukiwaniem (RAG), czyli model językowy wykorzystujący zbiór danych. Pozwala uzyskać precyzyjne i aktualne odpowiedzi, jednak przy umiejętnym zadawaniu pytań istnieje ryzyko ujawnienia przez RAG danych osobowych uwzględnionych przy szkoleniu modelu;
  • Sztuczna inteligencja na urządzeniach końcowych (np. urządzeniach gospodarstwa domowego) – istnieje ryzyko przetwarzania nadmiernej ilości danych lokalnych, wbrew zasadzie poufności, minimalizacji danych i ograniczenia ich przechowywania;
  • Sztuczna inteligencja multimodalna, czyli przetwarzanie wielu typów danych wejściowych. Szczególnie duże ryzyko wiąże się z możliwością multimodalnego rozpoznawania emocji i manipulowania użytkownikami;
  • Oduczanie maszynowe – usuwanie z modelu niektórych danych. Może sprzyjać przestrzeganiu przepisów RODO, ale stwarza też ryzyko spadku generowanych wyników oraz utraty krytycznych informacji;
  • Skalowany nadzór – dostosowanie działania AI tak, by sztuczna inteligencja nie mogła działać ze szkodą dla użytkowników lub osób trzecich;
  • Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja – połączenie dwóch różnych modeli wykorzystywanych w sztucznej inteligencji w celu przetwarzania danych i wyciągania na tej podstawie logicznych wniosków. To podejście mogłoby zwiększyć potencjał AI szczególnie w takich dziedzinach jak medycyna.

 

Pełny raport EIOD (ang. EDPS) dostępny jest pod adresem: https://www.edps.europa.eu/data-protection/technology-monitoring/techsonar_en

 

Masz pytania?

Jeśli masz więcej pytań dotyczących RODO i sztucznej inteligencji- więcej informacji znajdziesz w naszym serwisie. Przejrzyj nasze zasoby!

 

Jeżeli chcesz być na bieżąco z tematyką RODO, prawa nowych technologii i AI obserwuj nas!

Facebook https://www.facebook.com/odoserwis.pl.2016/

Linkedin https://www.linkedin.com/company/odoserwis-pl/

Wydawcą odoserwis.pl jest firma JDS Consulting świadcząca usługi outsourcingu Inspektora ochrony danych, doradztwa i audytu RODO; www.jds.com.pl

Jeżeli chciałbyś skorzystać z opinii lub porady prawnej nie wahaj się skontaktować z nami office@jds.com.pl ; www.jds.com.pl

 

 

Eiod, Edps, Europejski Inspektor Ochrony Danych, Sztuczna Inteligencja,
Główne założenia ustawy o sztucznej inteligencji
Główne założenia ustawy o sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i wykorzystanie danych biometrycznych w samochodach – z jakimi wyzwaniami z zakresu ochrony danych osobowych zmierzy się branża motoryzacyjna?
Sztuczna inteligencja i wykorzystanie danych biometrycznych w samochodach – z jakimi wyzwaniami z zakresu ochrony danych osobowych zmierzy się branża motoryzacyjna?
CNIL publikuje FAQ dotyczący sztucznej inteligencji
CNIL publikuje FAQ dotyczący sztucznej inteligencji